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PLUS

Dijiste:

Hola chat, una pregunta, en un pront de phyton, como se puede cambiar el color de lo que imprime?

ChatGPT dijo:

En Python, la forma más común de colorear la salida en consola es usando códigos de escape ANSI o bien una librería que los abstraiga, como colorama. Te muestro ambos métodos:

1. Con códigos ANSI “a mano”

Los terminales basados en UNIX (y muchos emuladores de Windows) entienden unas secuencias especiales que comienzan por \033[ (escape) y luego un código:

python

CopiarEditar

# Ejemplo en el REPL o script .py
print("\033[31mEste texto se ve en rojo\033[0m")
print("\033[32mEste texto se ve en verde\033[0m")
print("\033[1;34mEste texto es azul y negrita\033[0m")

\033[31m → empieza texto rojo

\033[32m → verde

\033[34m → azul

\033[1;…m → negrita

Al final, ¡no olvides \033[0m para resetear el color y no “manchar” lo que venga después!

2. Con la librería colorama

colorama es multiplataforma (funciona bien en Windows). Primero instálala:

bash

CopiarEditar

pip install colorama

Luego, en tu script:

python

CopiarEditar

from colorama import init, Fore, Back, Style

# Inicializa colorama (solo necesario en Windows; en Linux/OSX no hace daño)
init(autoreset=True)

print(Fore.RED + "Rojo con colorama")
print(Fore.GREEN + "Verde con colorama")
print(Back.YELLOW + Fore.BLUE + "Fondo amarillo, texto azul")
print(Style.BRIGHT + "Texto brillante")
# Gracias a autoreset=True, no hace falta añadir Style.RESET_ALL manualmente

Ventajas de colorama

Más legible que memorizar códigos ANSI.

autoreset=True simplifica: no te tienes que preocupar por resetear.

Incluye constantes para primer plano (Fore), fondo (Back) y estilo (Style).

Otras opciones

termcolor: similar a colorama, pero solo para UNIX; se usa así:

bash

CopiarEditar

pip install termcolor

python

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from termcolor import colored
print(colored("Hola en rojo", "red", attrs=["bold"]))

rich: librería moderna para salidas coloreadas y formateadas con tablas, barras de progreso, etc.

bash

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pip install rich

python

CopiarEditar

from rich import print
print("[bold magenta]Hola[/bold magenta] [green]mundo[/green]")

¡Y eso es todo! Con estos métodos puedes darle color a tus mensajes en consola.

o4-mini-high

Dijiste:

Me podrias dar:
pip install colorama

Para pyu -3.10

ChatGPT dijo:

Para instalar colorama usando la versión de Python 3.10 en Windows con el lanzador py, ejecuta:

bash

CopiarEditar

py -3.10 -m pip install colorama

Si estás en macOS o Linux y tienes el binario python3.10 disponible, sería:

bash

CopiarEditar

python3.10 -m pip install colorama

Dijiste:

Esto estaria bien asi:
import os
import time
import subprocess
from pathlib import Path
import shutil
from PIL import Image
from transparent_background import Remover
import torch
from tqdm import tqdm

# === CONFIGURACIÓN ===
BASE_DIR = Path("P:/crearthumbnails/SpeakingVideos").resolve()
VWB_DIR = (BASE_DIR / "VWB").resolve()
THUMBB_DIR = (BASE_DIR / "ThumbB").resolve()

from colorama import init, Fore, Back, Style
# Inicializa colorama (solo necesario en Windows; en Linux/OSX no hace daño)
init(autoreset=True)

ChatGPT dijo:

Sí, esa parte de tu script está perfectamente correcta. Un par de apuntes y buenas prácticas:

Orden de inicialización

Se suele poner la llamada a init(autoreset=True) justo después de importar colorama, antes de cualquier print, para asegurarte de que todos los colores se resetean automáticamente.

Autoreeset

Gracias a autoreset=True, cada vez que uses Fore, Back o Style, al final de la línea el color volverá al valor por defecto sin que tengas que llamar a Style.RESET_ALL.

Ejemplo de uso

python

CopiarEditar

from colorama import init, Fore, Back, Style

# Inicializa colorama
init(autoreset=True)

print(Fore.RED + "Este texto es rojo")
print(Back.YELLOW + Fore.BLUE + "Fondo amarillo, texto azul")
print(Style.BRIGHT + "Texto brillante")

Ubicación en el script

Está bien mezclar esos imports con los demás módulos (os, pathlib, PIL, etc.). Solo asegúrate de que init() se llame antes de cualquier print que use colores.

En resumen: tu bloque de imports + init(autoreset=True) está perfecto y listo para que empieces a imprimir con colores en tu consola.

Dijiste:

En esta linea, como imprimiria el video.name en color azul:
print(f"\n[🔍] Vídeo #{idx}: {video.name}")

ChatGPT dijo:

Puedes hacerlo así, usando Fore.BLUE para el color y Style.RESET_ALL para volver al color por defecto justo después del nombre:

python

CopiarEditar

from colorama import Fore, Style

print(f"\n[🔍] Vídeo #{idx}: {Fore.BLUE}{video.name}{Style.RESET_ALL}")

Como init(autoreset=True) ya está activo, también bastaría con:

python

CopiarEditar

print(f"\n[🔍] Vídeo #{idx}: {Fore.BLUE}{video.name}")

y Colorama se encargará de resetear el color al terminar la línea.

Dijiste:

Y si quisiera un azul mas claro?

ChatGPT dijo:

Pensado durante 4 segundos

Para un “azul claro” puedes usar el color brillante que te ofrece Colorama:

python

CopiarEditar

from colorama import Fore, Style

# Azul claro / brillante
print(f"\n[🔍] Vídeo #{idx}: {Fore.LIGHTBLUE_EX}{video.name}{Style.RESET_ALL}")

Dado que ya tienes init(autoreset=True), bastaría con:

python

CopiarEditar

print(f"\n[🔍] Vídeo #{idx}: {Fore.LIGHTBLUE_EX}{video.name}")

Bonus avanzado: si tu terminal soporta 256 colores o true‑color, podrías usar manualmente un código ANSI para definir un RGB por ejemplo “light sky blue” (135,206,250):

python

CopiarEditar

LSB = "\033[38;2;135;206;250m"
RESET = "\033[0m"
print(f"\n[🔍] Vídeo #{idx}: {LSB}{video.name}{RESET}")

Pero en la mayoría de los casos con Fore.LIGHTBLUE_EX tendrás ya ese tono más suave de azul.

Dijiste:

Y un naranja?

ChatGPT dijo:

Colorama no incluye un “naranja” predeterminado, así que tienes dos vías:

Óptimo compatible (aproximación con amarillo brillante)

python

CopiarEditar

from colorama import Fore

# Un amarillo claro que puede servirte de naranja suave
print(f"[🔍] Vídeo #{idx}: {Fore.LIGHTYELLOW_EX}{video.name}")

Color ANSI 256 / true‑color (naranja real)

256‑colores: código 208 es un naranja estándar

python

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ORANGE_256 = "\033[38;5;208m"
RESET = "\033[0m"
print(f"[🔍] Vídeo #{idx}: {ORANGE_256}{video.name}{RESET}")

True‑color RGB (más fiable si tu terminal lo soporta):

python

CopiarEditar

ORANGE_RGB = "\033[38;2;255;165;0m"
RESET = "\033[0m"
print(f"[🔍] Vídeo #{idx}: {ORANGE_RGB}{video.name}{RESET}")

Con init(autoreset=True) no necesitarías RESET al final si usas ANSI, pero al mezclar estilos manuales siempre conviene limpiar con \033[0m.

Dijiste:

Por ejemplo, un rbg(255, 192, 105) como seria

ChatGPT dijo:

Para usar un color RGB exacto como (255, 192, 105) en consola necesitas un código ANSI true‑color. Quedaría así:

python

CopiarEditar

# Definimos la secuencia ANSI para RGB(255,192,105)
ORANGE_CUSTOM = "\033[38;2;255;192;105m"
RESET = "\033[0m"

# Luego lo usamos en el print
print(f"[🔍] Vídeo #{idx}: {ORANGE_CUSTOM}{video.name}{RESET}")

Explicación:

\033[ o \x1b[ inicia la secuencia de escape.

38;2;R;G;B indica “color de primer plano (38), modo true‑color (2), valores R,G,B”.

Al final, 0m (dentro de RESET) vuelve al color por defecto.

Si tienes init(autoreset=True) de Colorama, no reinicia automáticamente estos colores manuales, así que siempre incluye el RESET.

Dijiste:

Vaya, que sistema mas raro hacer esto:
ORANGE_CUSTOM = "\033[38;2;255;192;105m"

Ya que dicen que phyton essencillo no lo podrian haber hecho asi:
ORANGE_CUSTOM = rgb(255;192;105)"

ChatGPT dijo:

La razón es que colorear la salida de terminal no es una “funcionalidad de Python” sino un estándar del propio terminal (ANSI escape codes), y Python simplemente imprime bytes sobre la consola. Pero tú mismo puedes envolver esa complejidad en una función sencilla para que luego uses rgb(…):

python

CopiarEditar

def rgb(r: int, g: int, b: int) -> str:
"""
Devuelve la secuencia ANSI para fijar el color de primer plano
a rgb(r,g,b) en un terminal que soporte true-color.
"""
return f"\033[38;2;{r};{g};{b}m"

RESET = "\033[0m"

# Ahora queda súper legible:
ORANGE = rgb(255, 192, 105)
print(f"[🔍] Vídeo #{idx}: {ORANGE}{video.name}{RESET}")

De ese modo tú escribes exactamente lo que sugieres:

python

CopiarEditar

ORANGE_CUSTOM = rgb(255,192,105)

y no tienes que recordar la parte “\033[38;2;…m”.

Alternativas con librerías

Si prefieres una API aún más abstracta, puedes usar:

Rich: permite etiquetas de color dentro del string.

bash

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pip install rich

python

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from rich import print
print(f"[rgb(255,192,105)]{video.name}[/]")

Click: tiene un helper style().

bash

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pip install click

python

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from click import style
print(style(video.name, fg="bright_yellow"))

Así no te preocupas por los códigos ANSI y disfrutas de una sintaxis más “Pythonica”.

Dijiste:

Si quisiera que esta linea:
[🔄] Progreso: 63%|█████████████████████████▏ [10:44<06:20] 39/62

Lo que aqui sale en negro, fuera en otro color?

El codigo es este:
for i in tqdm(range(0, total_files, batch_size), desc="[🔄] Progress", unit="batch", ncols=80,
bar_format='{l_bar}{bar} [{elapsed}<{remaining}] {n_fmt}/{total_fmt}'):

ChatGPT dijo:

Con tqdm puedes tanto usar su parámetro colour (para el “relleno” de la barra) como incrustar tus propios códigos ANSI en el bar_format. Te dejo dos ejemplos:

1. Usando el parámetro colour

python

CopiarEditar

from tqdm import tqdm

for i in tqdm(
range(0, total_files, batch_size),
desc="[🔄] Progress",
unit="batch",
ncols=80,
colour="cyan" # rellena la barra con cian en lugar de negro
):
…

Los colores soportados son básicamente los de HTML/CSS ("red", "green", "yellow", "cyan", …), y algunos atajos como "bright_blue".

2. Inyectando tus propios ANSI en bar_format

Si quieres controlar color a color (texto, barra, tiempos, números…), puedes combinar colorama con un bar_format custom:

python

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from colorama import init, Fore, Style
from tqdm import tqdm

init(autoreset=True)

bar_fmt = (
f"{Fore.MAGENTA}{{l_bar}}{Style.RESET_ALL}" # descripción en magenta
f"{Fore.YELLOW}{{bar}}{Style.RESET_ALL}" # barra en amarillo
" ["
f"{Fore.GREEN}{{elapsed}}{Style.RESET_ALL}"
"<"
f"{Fore.RED}{{remaining}}{Style.RESET_ALL}"
"] "
f"{Fore.CYAN}{{n_fmt}}{Style.RESET_ALL}"
"/"
f"{Fore.CYAN}{{total_fmt}}{Style.RESET_ALL}"
)

for i in tqdm(
range(0, total_files, batch_size),
desc="[🔄] Progress",
unit="batch",
ncols=80,
bar_format=bar_fmt
):
…

Con esto tienes total libertad sobre cada parte de la línea:

{l_bar}

{bar}

{elapsed}, {remaining}

{n_fmt}/{total_fmt}

añadiendo justo el color que quieras gracias a Fore.<COLOR> y Style.RESET_ALL.

Elige el método más sencillo para tu caso:

Si sólo te basta cambiar el color de la propia barra, usa colour="…".

Si necesitas colores distintos en diferentes fragmentos, personaliza bar_format con ANSI escapes.

Dijiste:

Me imagino que esta linea de codigo es la que hace la linea negra:
{l_bar}{bar}

Y si le pongo:
{BLUELIGHT_CUSTOM}{l_bar}{bar}{RESET}

ChatGPT dijo:

Exacto: {l_bar}{bar} es justo lo que pinta la parte “negra” (texto + barra). Si quieres envolver esa sección en tu ANSI, necesitas:

Definir tus códigos ANSI como variables (BLUELIGHT_CUSTOM, RESET).

Construir el bar_format como un f‑string, y doblar las llaves para que tqdm las reconozca:

python

CopiarEditar

# supongamos que ya tienes esta función rgb(...)
def rgb(r, g, b):
return f"\033[38;2;{r};{g};{b}m"

BLUELIGHT_CUSTOM = rgb(173, 216, 230) # lightblue aproximado
RESET = "\033[0m"

bar_fmt = f"{BLUELIGHT_CUSTOM}" + "{{l_bar}}{{bar}}" + f"{RESET} [{{elapsed}}<{{remaining}}] {{n_fmt}}/{{total_fmt}}"

from tqdm import tqdm

for i in tqdm(
range(0, total_files, batch_size),
desc="[🔄] Progress",
unit="batch",
ncols=80,
bar_format=bar_fmt
):
...

Puntos clave:

Usamos f"{BLUELIGHT_CUSTOM}{{l_bar}}{{bar}}{RESET}".

Las dobles llaves {{ }} le dicen a Python “quiero una sola { } literal” en el string, y luego tqdm las reemplaza por la barra real.

El RESET al final limpia el color para que el resto de tu formato (elapsed, remaining, etc.) vuelva al tono por defecto.

Con esto tu barra pintará en azul claro en vez de negro.

Dijiste:

for i in tqdm(range(0, total_files, batch_size), desc="[🔄] Progress", unit="batch", ncols=80,
bar_format='{l_bar}{bar} [{elapsed}<{remaining}] {n_fmt}/{total_fmt}'):

Si le pongo:
for i in tqdm(range(0, total_files, batch_size), desc="[🔄] Progress", unit="batch", ncols=80,
bar_format='{BLUELIGHT_CUSTOM}{l_bar}{bar}{RESET} [{elapsed}<{remaining}] {n_fmt}/{total_fmt}'):

Me da error, como haria, en la misma linea sin cambiar todo como tu hacias:
for i in tqdm(
range(0, total_files, batch_size),
desc="[🔄] Progress",
unit="batch",
ncols=80,
bar_format=bar_fmt
):

ChatGPT dijo:

Pensado durante 4 segundos

Tienes que pasarle un f‑string a bar_format para que Python sustituya tus variables, y además “escapar” las llaves de los placeholders de tqdm con dobles {{ y }}. Por ejemplo, suponiendo que ya has definido:

python

CopiarEditar

BLUELIGHT_CUSTOM = rgb(173, 216, 230) # o tu función rgb(255,192,105)
RESET = "\033[0m"

hazlo así en la misma línea:

python

CopiarEditar

for i in tqdm(
range(0, total_files, batch_size),
desc="[🔄] Progress",
unit="batch",
ncols=80,
bar_format=f"{BLUELIGHT_CUSTOM}{{l_bar}}{{bar}}{RESET} [{{elapsed}}<{{remaining}}] {{n_fmt}}/{{total_fmt}}"
):
...

Qué sucede aquí

El prefijo f" permite que {BLUELIGHT_CUSTOM} y {RESET} se sustituyan por tus códigos ANSI.

Las dobles llaves {{l_bar}} le dicen a Python “quiero una literal {l_bar}” en la cadena, y luego tqdm la convierte en la parte de la barra.

Con eso, tu barra pasará de negro al color RGB que hayas elegido.

Dijiste:

Me sigue dando error, como cambiarias esta linea:

bar_format='{l_bar}{bar} [{elapsed}<{remaining}] {n_fmt}/{total_fmt}'):
Para que la barra negra estuviera {BLUELIGHT_CUSTOM}{l_bar}{bar}{RESET}

ChatGPT dijo:

Tienes que usar un f‑string y duplicar las llaves de los placeholders de tqdm. Así, en tu misma línea quedaría:

python

CopiarEditar

for i in tqdm(
range(0, total_files, batch_size),
desc="[🔄] Progress",
unit="batch",
ncols=80,
bar_format=f"{BLUELIGHT_CUSTOM}{{l_bar}}{{bar}}{RESET} [{{elapsed}}<{{remaining}}] {{n_fmt}}/{{total_fmt}}"
):
…

Puntos clave

El prefijo f"…" permite inyectar tus variables BLUELIGHT_CUSTOM y RESET.

Las dobles llaves {{l_bar}} y {{bar}} quedan como literales para que tqdm las reemplace por la barra.

Con esto la parte {l_bar}{bar} saldrá en tu color RGB personalizado en lugar de negro.

Dijiste:

Y no hay forma en una sola linea

Y ten en cuenta que temrina la linea con un
:

ChatGPT dijo:

Sí. Solo tienes que convertir bar_format en un f‑string y duplicar las llaves, todo en la misma línea. Por ejemplo, asumiendo que ya tienes:

python

CopiarEditar

BLUELIGHT_CUSTOM = rgb(255, 192, 105)
RESET = "\033[0m"

puedes escribir:

python

CopiarEditar

for i in tqdm(range(0, total_files, batch_size), desc="[🔄] Progress", unit="batch", ncols=80, bar_format=f"{BLUELIGHT_CUSTOM}{{l_bar}}{{bar}}{RESET} [{{elapsed}}<{{remaining}}] {{n_fmt}}/{{total_fmt}}"):
# tu código aquí
...

Fíjate que:

El prefijo f" permite que se inserten BLUELIGHT_CUSTOM y RESET.

Las dobles llaves {{…}} generan literales {…} que luego rellena tqdm.

La línea termina en ): tal cual.

Dijiste:

Es que nmo quiero usar esto:
for i in tqdm

ChatGPT dijo:

Pensado durante 8 segundos

Tal cual quieres, sin reestructurar nada, basta con convertir solo el bar_format en un f‑string y duplicar las llaves internas. Por ejemplo, habiendo hecho antes:

python

CopiarEditar

BLUELIGHT_CUSTOM = rgb(255, 192, 105) # tu función rgb()
RESET = "\033[0m"

puedes dejar tu único for así:

python

CopiarEditar

for i in tqdm(range(0, total_files, batch_size),
desc="[🔄] Progreso",
unit="batch",
ncols=80,
bar_format=f"{BLUELIGHT_CUSTOM}{{l_bar}}{{bar}}{RESET} [{{elapsed}}<{{remaining}}] {{n_fmt}}/{{total_fmt}}"):
# …

Fíjate:

El prefijo f" hace que Python sustituya BLUELIGHT_CUSTOM y RESET.

Las dobles llaves {{l_bar}}{{bar}} y demás le dicen a Python “quiero una sola {…} literal” para que luego tqdm la reemplace por la barra, tiempos y contadores.

La línea termina en ): exactamente como antes.

Dijiste:

Me la deja asi:
[🔄] Progress: 40%|████████████████▊ [00:33<00:50] 2/5

Con
Progress: 40%

Tambien en azul, y yo solo quiero la linea negra en otro color

ChatGPT dijo:

Pensado durante 7 segundos

Para colorear sólo la barra ({bar}) y dejar el resto (el porcentaje, el texto, los tiempos…) en el color por defecto, basta con envolver sólo {bar} en tus códigos ANSI. Por ejemplo, habiendo definido antes:

python

CopiarEditar

BLUELIGHT_CUSTOM = rgb(255, 192, 105) # tu función rgb()
RESET = "\033[0m"

puedes dejar tu bucle tal cual y cambiar únicamente bar_format:

python

CopiarEditar

for i in tqdm(
range(0, total_files, batch_size),
desc="[🔄] Progreso",
unit="batch",
ncols=80,
bar_format=f"{{l_bar}}{BLUELIGHT_CUSTOM}{{bar}}{RESET} [{{elapsed}}<{{remaining}}] {{n_fmt}}/{{total_fmt}}"
):
…

Puntos clave

Las dobles llaves {{l_bar}} y {{bar}} generan literales {l_bar} y {bar} para que tqdm las sustituya.

El color envuelve sólo la parte {bar}, así el texto "[🔄] Progreso: 40%" y los tiempos quedan en negro (o el color por defecto de tu terminal).

La línea termina en ): sin necesidad de reestructurar nada más.

o4-mini

Dijiste:

Ahi quedo bein

ChatGPT dijo:

¡Genial! Me alegra que haya quedado como querías. Si necesitas ajustar más detalles o cualquier otra cosa, aquí estoy para ayudarte.

o4-mini

Dijiste:

Un detalle, esta linea queda bien:
bar_format=f"{{l_bar}}{BLUELIGHT_CUSTOM}{{bar}}{RESET} [{{elapsed}}<{{remaining}}] {{n_fmt}}/{{total_fmt}}"):

pero me falta que imprima asi:
[🔄] Progress: 100%|██████████████████████████████████████████|[01:55<00:00] 9/9

Una barra al final de la barra negra:
|

Seria asi:
bar_format=f"{{l_bar}}{BLUELIGHT_CUSTOM}{{bar}}{RESET}{{l_bar}} [{{elapsed}}<{{remaining}}] {{n_fmt}}/{{total_fmt}}"):
?

ChatGPT dijo:

Pensado durante 4 segundos

Exacto, la solución más limpia es usar el placeholder {{r_bar}} (el “right bar”), que por defecto es la barra de cierre |. Así no tienes que repetir llaves ni meter cadenas literales. Quedaría así:

python

CopiarEditar

for i in tqdm(
range(0, total_files, batch_size),
desc="[🔄] Progress",
unit="batch",
ncols=80,
bar_format=f"{{l_bar}}{BLUELIGHT_CUSTOM}{{bar}}{RESET}{{r_bar}} [{{elapsed}}<{{remaining}}] {{n_fmt}}/{{total_fmt}}"
):
…

Si por alguna razón prefieres añadir el | manualmente, asegúrate de colocarlo después del RESET, para que quede en color por defecto:

python

CopiarEditar

bar_format=f"{{l_bar}}{BLUELIGHT_CUSTOM}{{bar}}{RESET}| [{{elapsed}}<{{remaining}}] {{n_fmt}}/{{total_fmt}}"

En ambos casos terminarás viendo:

less

CopiarEditar

[🔄] Progress: 100%|██████████████████████████████████████████|[01:55<00:00] 9/9

o4-mini

Dijiste:

Pero ahora me hace esto:
[🔄] Progress: 43%|███▊ | 3/7 [00:51<01:08, 17.09s/batch] [00:51<01:08] 3/7

En vez de:
[🔄] Progress: 43%|███▊ | [00:51<01:08] 3/7

ChatGPT dijo:

Pensado durante 15 segundos

Asegúrate de que tu bar_format sea un f‑string con dobles llaves alrededor de todos los campos de tqdm, de modo que reemplaces por completo el formato por defecto (y no se te cuele dos veces la parte de “velocidad”/“postfix”). Quedaría así:

python

CopiarEditar

for i in tqdm(
range(0, total_files, batch_size),
desc="[🔄] Progress",
unit="batch",
ncols=80,
bar_format=(
f"{{l_bar}}"
f"{BLUELIGHT_CUSTOM}"
f"{{bar}}"
f"{RESET}"
f"{{r_bar}}"
" [{{elapsed}}<{{remaining}}] {{n_fmt}}/{{total_fmt}}"
)
):
…

Puntos clave

f"…" al inicio para inyectar tus variables BLUELIGHT_CUSTOM y RESET.

{{l_bar}}, {{bar}}, {{r_bar}}, {{elapsed}}, {{remaining}}, {{n_fmt}}, {{total_fmt}} con dobles llaves para que Python te deje la plantilla literal y sea tqdm quien la sustituya.

No incluyas ninguna referencia a {postfix} ni otro campo que no quieras; así no aparece el “17.09s/batch” extra.

Con esto solo verás tu barra en color y un solo recuento y tiempos, por ejemplo:

less

CopiarEditar

[🔄] Progress: 43%|███▊ | [00:51<01:08] 3/7

o4-mini

Dijiste:

Podria ser esto en uan sola linea:
bar_format=(
f"{{l_bar}}"
f"{BLUELIGHT_CUSTOM}"
f"{{bar}}"
f"{RESET}"
f"{{r_bar}}"
" [{{elapsed}}<{{remaining}}] {{n_fmt}}/{{total_fmt}}"

ChatGPT dijo:

Sí. Basta con convertirlo en un único f‑string así:

python

CopiarEditar

bar_format = f"{{l_bar}}{BLUELIGHT_CUSTOM}{{bar}}{RESET}{{r_bar}} [{{elapsed}}<{{remaining}}] {{n_fmt}}/{{total_fmt}}"

Y en tu bucle:

python

CopiarEditar

for i in tqdm(
range(0, total_files, batch_size),
desc="[🔄] Progress",
unit="batch",
ncols=80,
bar_format=f"{{l_bar}}{BLUELIGHT_CUSTOM}{{bar}}{RESET}{{r_bar}} [{{elapsed}}<{{remaining}}] {{n_fmt}}/{{total_fmt}}"
):
…

El prefijo f" inyecta BLUELIGHT_CUSTOM y RESET.

Las dobles llaves {{…}} dejan literales para que tqdm sustituya sus campos.

Termina con ): como antes.

o4-mini

Dijiste:

No entiendo, con esta linea:
bar_format=f"{{l_bar}}{BLUELIGHT_CUSTOM}{{bar}}{RESET}{{r_bar}} [{{elapsed}}<{{remaining}}] {{n_fmt}}/{{total_fmt}}"):

Me deja esto:
[🔄] Progress: 11%|█ | 1/9 [00:21<02:49, 21.13s/batch] [00:21<02:49] 1/9^C

Y con esta linea:
bar_format=f"{{l_bar}}{BLUELIGHT_CUSTOM}{{bar}}{RESET} [{{elapsed}}<{{remaining}}] {{n_fmt}}/{{total_fmt}}"):

Me deja esto:
[🔄] Progress: 11%|█ | [00:21<02:49] 1/9

ChatGPT dijo:

Pensado durante 7 segundos

Prueba a olvidarte de r_bar y poner la tubería tú mismo después del RESET. Así sigues overrideando por completo el formato y no te cuela la velocidad:

python

CopiarEditar

for i in tqdm(
range(0, total_files, batch_size),
desc="[🔄] Progress",
unit="batch",
ncols=80,
bar_format=f"{{l_bar}}{BLUELIGHT_CUSTOM}{{bar}}{RESET}| [{{elapsed}}<{{remaining}}] {{n_fmt}}/{{total_fmt}}"
):
…

¿Por qué esto funciona?

Al usar solo bar_format (sin r_bar), tumbas el formato por defecto de tqdm (que incluye el “, 21.13s/batch”).

Mete la barra de cierre | después del RESET, para que aparezca en el color por defecto.

Como no hay {rate_fmt} ni placeholders sobrantes, no ves ni velocidad ni mensajes duplicados, solo:

less

CopiarEditar

[🔄] Progress: 43%|███▊ | [00:51<01:08] 3/7

Si en algún momento quieres volver a usar r_bar y no te meta la velocidad, solo asegúrate de que no quede ningún otro placeholder que no hayas duplicado con {{…}}; pero la forma manual es la más directa cuando solo quieres ese | final.

o4-mini

Dijiste:

Veamos, en este codigo que te paso en adjunto, me imprime esto:
////////////////////////////////////
---------------------------------------------

[🔍] Vídeo #53: alina_vestido_negro_hd_upscale_medio_cuerpo_50_por_ciento_smart_resize.mp4
[🎬] Extracting Frames…
[➡️] Removing BackGround with AI…
[📁] Origin Images with Background: P:\crearthumbnails\SpeakingVideos\53a → Processing 119 Images - batch_size = 32
[🔄] Progress: 100%|█████████████████████████████████████████| [00:53<00:00] 4/4

[✅] Batch Completed in 00:53 min
[✅] Completed Total 00:53
[📈] Real Speed: 2.24 imgs/second
[⏱️] Average Time per Image: 0.45 seconds
[🎞️] alina_vestido_negro_hd_upscale_medio_cuerpo_50_por_ciento_smart_resize: Generating MOV without BackGround in \VWB…
[🖼️] alina_vestido_negro_hd_upscale_medio_cuerpo_50_por_ciento_smart_resize: Copying First Thumbnail without BackGround to \ThumbB…

---------------------------------------------

ChatGPT dijo:

Pensado durante unos segundos

Para integrarlo en tu script completo basta con:

Definir la función y los códigos ANSI al principio (tras importar colorama).

Usar solo un bar_format que envuelva solo la parte de la barra, dejando el resto intacto.

Por ejemplo, al inicio de tu archivo, tras tus imports, añade:

python

CopiarEditar

from colorama import init
init(autoreset=True)

def rgb(r, g, b):
"""Devuelve la secuencia ANSI para true‑color RGB."""
return f"\033[38;2;{r};{g

o4-mini

Dijiste:

script_maestro_speakingvideos_v25.py

Python

Veamos, en este codigo que te paso en adjunto, me imprime esto:
////////////////////////////////////
---------------------------------------------

[🔍] Vídeo #54: alina_vestido_negro_hd_upscale_medio_cuerpo_50_por_ciento_smart_resize_mas_cerca_la_cara.mp4
[🎬] Extracting Frames…
[➡️] Removing BackGround with AI…
[📁] Origin Images with Background: P:\crearthumbnails\SpeakingVideos\54a → Processing 119 Images - batch_size = 32
[🔄] Progress: 100%|█████████████████████████████████████████| [00:53<00:00] 4/4

[✅] Batch Completed in 00:53 min
[✅] Completed Total 00:53
[📈] Real Speed: 2.23 imgs/second
[⏱️] Average Time per Image: 0.45 seconds
[🎞️] alina_vestido_negro_hd_upscale_medio_cuerpo_50_por_ciento_smart_resize_mas_cerca_la_cara: Generating MOV without BackGround in \VWB…
[🖼️] alina_vestido_negro_hd_upscale_medio_cuerpo_50_por_ciento_smart_resize_mas_cerca_la_cara: Copying First Thumbnail without BackGround to \ThumbB…

---------------------------------------------
////////////////////////////////////

Y como haria apra que fuera asi:
////////////////////////////////////
---------------------------------------------

[🔍] Vídeo #54: alina_vestido_negro_hd_upscale_medio_cuerpo_50_por_ciento_smart_resize_mas_cerca_la_cara.mp4
[🎬] Extracting Frames…
[➡️] Removing BackGround with AI…
[📁] Origin Images with Background: P:\crearthumbnails\SpeakingVideos\54a → Processing 119 Images - batch_size = 32
[🔄] Progress: 100%|█████████████████████████████████████████| [00:53<00:00] 4/4

[✅] Batch Completed in 00:53 min
[✅] Completed Total 00:53
[📈] Real Speed: 2.23 imgs/second
[⏱️] Average Time per Image: 0.45 seconds
[🎞️] alina_vestido_negro_hd_upscale_medio_cuerpo_50_por_ciento_smart_resize_mas_cerca_la_cara: Generating MOV without BackGround in \VWB…
[🖼️] alina_vestido_negro_hd_upscale_medio_cuerpo_50_por_ciento_smart_resize_mas_cerca_la_cara: Copying First Thumbnail without BackGround to \ThumbB…

---------------------------------------------
//////////////////////////////

O sea, las lineas:
---------------------------------------------

Junto al texto, no con crlf despues y antes

ChatGPT dijo:

Pensado durante 9 segundos

Para que las líneas de separación queden inmediatamente antes y después del bloque de texto, sin líneas en blanco extra, sólo tienes que:

Quitar el \n de los print de separador,

Eliminar los print("") que añaden líneas vacías.

Por ejemplo, cambia esto:

python

CopiarEditar

else:
print("---------------------------------------------\n")
print(f"[🔍] Vídeo #{idx}: {ORANGE_CUSTOM}{video.name}{RESET}")
…
print(f"")
print("---------------------------------------------\n")

Por esto:

python

CopiarEditar

else:
# separador sin salto extra
print("---------------------------------------------")
print(f"[🔍] Vídeo #{idx}: {ORANGE_CUSTOM}{video.name}{RESET}")
…
# tras copiar miniatura, sólo el separador
copiar_thumb(sub_b, stem)
print("---------------------------------------------")

De ese modo:

print("---------------------------------------------") imprime la línea y un solo \n.

No hay \n dentro de la cadena ni print("") antes o después que añadan líneas en blanco.

El resultado en consola será:

perl

CopiarEditar

////////////////////////////////////
---------------------------------------------
[🔍] Vídeo #54: alina_…_mas_cerca_la_cara.mp4
…
[🖼️] alina_…_mas_cerca_la_cara: Copying First Thumbnail…
---------------------------------------------

justo pegado al bloque de texto y sin CRLF extra antes ni después.

o4-mini

Dijiste:

Ok

ChatGPT dijo:

¡Perfecto! Me alegra que funcione como querías. Si necesitas ajustar algo más o tienes cualquier otra duda, aquí estoy para ayudarte.

o4-mini

Dijiste:

Y esto:
{device}

Como podria ser que lo pusiera en mayusculas?

ChatGPT dijo:

Pensado durante 4 segundos

Simplemente aplica el método .upper() al insertar la variable en la f‑string. Por ejemplo, si antes tenías:

python

CopiarEditar

print(f"[🚀] Device: {device} ({gpu_name})")

cámbialo a:

python

CopiarEditar

print(f"[🚀] Device: {device.upper()} ({gpu_name})")

De ese modo, si device == "cuda", imprimirá:

css

CopiarEditar

[🚀] Device: CUDA (NVIDIA…)

o4-mini

Dijiste:

Y como le puedo cambiar el icono al exe que crea pyinstaller?

ChatGPT dijo:

Con PyInstaller es muy sencillo: sólo tienes que pasarle tu archivo .ico con la opción --icon (o -i) al generar el ejecutable. Por ejemplo, si tienes un icono llamado mi_icono.ico en la misma carpeta que tu script:

bash

CopiarEditar

pyinstaller --onefile --icon=mi_icono.ico mi_script.py

Pasos completos

Prepara tu icono

Debe ser un archivo .ico.

Si lo tienes en otro formato (png, svg…), conviértelo usando una herramienta online o con Pillow:

python

CopiarEditar

from PIL import Image
img = Image.open("mi_imagen.png")
img.save("mi_icono.ico")

Ejecuta PyInstaller

En un sólo paso:

bash

CopiarEditar

pyinstaller --onefile --icon=mi_icono.ico mi_script.py

Si usas un spec file (por ejemplo para más opciones), edítalo así:

python

CopiarEditar

# mi_script.spec
exe = EXE(
script='mi_script.py',
icon='mi_icono.ico',
# … otras opciones …
)

y luego:

bash

CopiarEditar

pyinstaller mi_script.spec

Resultado

En dist/mi_script.exe tendrás tu ejecutable con el icono que especificaste.

Tip extra:

Si quieres varios tamaños dentro del .ico, incluye imágenes 16×16, 32×32, 48×48 y 256×256 al generarlo; así Windows elegirá el tamaño más apropiado.

Con --onefile empaquetas todo en un solo exe; si prefieres dejar archivos aparte, quita esa opción.

o4-mini

Dijiste:

Aparte, una vez creado el exe de phyton me dice al inicio:

P:\crearthumbnails>script_maestro_speakingvideos_v26.exe
albumentations\__init__.py:13: UserWarning: A new version of Albumentations is available: 2.0.5 (you have 1.4.15). Upgrade using: pip install -U albumentations. To disable automatic update checks, set the environment variable NO_ALBUMENTATIONS_UPDATE to 1.
[🧠] Initializing AI and Loading Model...

torch\functional.py:539: UserWarning: torch.meshgrid: in an upcoming release, it will be required to pass the indexing argument. (Triggered internally at C:\actions-runner\_work\pytorch\pytorch\pytorch\aten\src\ATen\native\TensorShape.cpp:3638.)
return _VF.meshgrid(tensors, **kwargs) # type: ignore[attr-defined]

Hay algo que se pueda mejorar en esto? O es algo que hace que pierda calidad porque el falta algo - el exe crea imagenes sin background -

ChatGPT dijo:

Esos mensajes son solo avisos (warnings) de las librerías y no afectan la calidad de tus resultados ni a la eliminación del fondo. Son útiles para desarrolladores, pero puedes:

Actualizar o desactivar la comprobación de Albumentations

Actualizar a la versión más reciente antes de crear el exe:

bash

CopiarEditar

pip install -U albumentations

O evitar que siga comprobando actualizaciones en tiempo de ejecución, poniendo antes de importar Albumentations en tu código:

python

CopiarEditar

import os
os.environ["NO_ALBUMENTATIONS_UPDATE"] = "1"

Así su __init__.py ya no lanzará ese warning.

Silenciar el warning de torch.meshgrid

PyTorch te avisa de que en el futuro tendrás que pasar el argumento indexing. Por ahora no es obligatorio, pero puedes quitar el warning con el módulo warnings:

python

CopiarEditar

import warnings
warnings.filterwarnings(
"ignore",
message="torch.meshgrid: in an upcoming release, it will be required to pass the indexing argument"
)

O bien, si quieres adelantarte, busca en tu código las llamadas a torch.meshgrid(...) y pásales explícitamente indexing='ij' o indexing='xy', según lo que necesites:

python

CopiarEditar

# Ejemplo:
x, y = torch.meshgrid(xs, ys, indexing="xy")

Integrarlo en tu script principal

Al principio de tu main() (o incluso antes de cualquier import de Albumentations/Torch) añade:

python

CopiarEditar

import os, warnings
os.environ["NO_ALBUMENTATIONS_UPDATE"] = "1"
warnings.filterwarnings(
"ignore",
message="torch.meshgrid: in an upcoming release, it will be required to pass the indexing argument"
)

Con esto tu exe ya no mostrará esos warnings y seguirá generando las imágenes con transparencia sin pérdida de calidad.

o4-mini

Dijiste:

Le he puesto:
py -3.10 -m pip install -U albumentations

Y cmd me dice:
P:\crearthumbnails>py -3.10 -m pip install -U albumentations
Requirement already satisfied: albumentations in c:\users\administrador\appdata\local\programs\python\python310\lib\site-packages (1.4.15)
Collecting albumentations
Using cached albumentations-2.0.5-py3-none-any.whl.metadata (41 kB)
Requirement already satisfied: numpy>=1.24.4 in c:\users\administrador\appdata\local\programs\python\python310\lib\site-packages (from albumentations) (2.2.4)
Requirement already satisfied: scipy>=1.10.0 in c:\users\administrador\appdata\local\programs\python\python310\lib\site-packages (from albumentations) (1.15.2)
Requirement already satisfied: PyYAML in c:\users\administrador\appdata\local\programs\python\python310\lib\site-packages (from albumentations) (6.0.2)
Collecting pydantic>=2.9.2 (from albumentations)
Using cached pydantic-2.11.3-py3-none-any.whl.metadata (65 kB)
Collecting albucore==0.0.23 (from albumentations)
Using cached albucore-0.0.23-py3-none-any.whl.metadata (5.3 kB)
Requirement already satisfied: opencv-python-headless>=4.9.0.80 in c:\users\administrador\appdata\local\programs\python\python310\lib\site-packages (from albumentations) (4.11.0.86)
Collecting stringzilla>=3.10.4 (from albucore==0.0.23->albumentations)
Downloading stringzilla-3.12.5-cp310-cp310-win_amd64.whl.metadata (81 kB)
Collecting simsimd>=5.9.2 (from albucore==0.0.23->albumentations)
Downloading simsimd-6.2.1-cp310-cp310-win_amd64.whl.metadata (67 kB)
Requirement already satisfied: annotated-types>=0.6.0 in c:\users\administrador\appdata\local\programs\python\python310\lib\site-packages (from pydantic>=2.9.2->albumentations) (0.7.0)
Collecting pydantic-core==2.33.1 (from pydantic>=2.9.2->albumentations)
Using cached pydantic_core-2.33.1-cp310-cp310-win_amd64.whl.metadata (6.9 kB)
Requirement already satisfied: typing-extensions>=4.12.2 in c:\users\administrador\appdata\local\programs\python\python310\lib\site-packages (from pydantic>=2.9.2->albumentations) (4.13.1)
Collecting typing-inspection>=0.4.0 (from pydantic>=2.9.2->albumentations)
Using cached typing_inspection-0.4.0-py3-none-any.whl.metadata (2.6 kB)
Using cached albumentations-2.0.5-py3-none-any.whl (290 kB)
Using cached albucore-0.0.23-py3-none-any.whl (14 kB)
Downloading pydantic-2.11.3-py3-none-any.whl (443 kB)
Using cached pydantic_core-2.33.1-cp310-cp310-win_amd64.whl (2.0 MB)
Downloading simsimd-6.2.1-cp310-cp310-win_amd64.whl (86 kB)
Downloading stringzilla-3.12.5-cp310-cp310-win_amd64.whl (80 kB)
Using cached typing_inspection-0.4.0-py3-none-any.whl (14 kB)
Installing collected packages: stringzilla, simsimd, typing-inspection, pydantic-core, pydantic, albucore, albumentations
Attempting uninstall: pydantic-core
Found existing installation: pydantic_core 2.23.2
Uninstalling pydantic_core-2.23.2:
Successfully uninstalled pydantic_core-2.23.2
Attempting uninstall: pydantic
Found existing installation: pydantic 2.9.0
Uninstalling pydantic-2.9.0:
Successfully uninstalled pydantic-2.9.0
Attempting uninstall: albucore
Found existing installation: albucore 0.0.16
Uninstalling albucore-0.0.16:
Successfully uninstalled albucore-0.0.16
Attempting uninstall: albumentations
Found existing installation: albumentations 1.4.15
Uninstalling albumentations-1.4.15:
Successfully uninstalled albumentations-1.4.15
ERROR: pip's dependency resolver does not currently take into account all the packages that are installed. This behaviour is the source of the following dependency conflicts.
gradio 3.41.2 requires numpy~=1.0, but you have numpy 2.2.4 which is incompatible.
transparent-background 1.3.3 requires albucore==0.0.16, but you have albucore 0.0.23 which is incompatible.
Successfully installed albucore-0.0.23 albumentations-2.0.5 pydantic-2.11.3 pydantic-core-2.33.1 simsimd-6.2.1 stringzilla-3.12.5 typing-inspection-0.4.0

P:\crearthumbnails>

ChatGPT dijo:

Pensado durante 8 segundos

Este mensaje de “dependency conflicts” no rompe tu ejecutable ni la calidad de la eliminación de fondo, pero indica que hay paquetes cuyos requisitos no coinciden con las versiones instaladas:

Gradio pide numpy~=1.0, pero tienes numpy 2.2.4.

transparent-background 1.3.3 pide albucore==0.0.16, y al actualizar albumentations se ha traído albucore 0.0.23.

Tienes varias formas de resolverlo:

1. Ignorar el conflicto (si todo sigue funcionando)

Si no usas Gradio en tu exe y transparent-background sigue eliminando fondos correctamente, puedes dejarlo así. Pip mostrará el warning, pero tu script no se verá afectado.

Para que desaparezcan los warnings de Albumentations, en lugar de actualizar a 2.x, es más sencillo desactivar la comprobación con:

python

CopiarEditar

import os
os.environ["NO_ALBUMENTATIONS_UPDATE"] = "1"

colocado ANTES de cualquier import de Albumentations en tu script.

2. Volver a las versiones que pide transparent-background

Si prefieres evitar los conflictos, reinstala la versión compatible de albucore y albumentations:

bash

CopiarEditar

py -3.10 -m pip install albucore==0.0.16 albumentations==1.4.15

Esto hará que transparent-background encuentre justo las versiones que espera.

3. Actualizar transparent-background o aislar con un virtualenv

Actualizar

Si existe una versión más nueva de transparent-background que soporte albucore 0.0.23, simplemente:

bash

CopiarEditar

py -3.10 -m pip install -U transparent-background

Entorno aislado

La práctica recomendada es crear un virtual environment por proyecto:

bash

CopiarEditar

py -3.10 -m venv .venv
.\.venv\Scripts\activate
pip install -r requirements.txt

Así no mezclas tus dependencias globales y evitas conflictos.

4. Resolver el warning de Gradio

Si en algún momento usas Gradio y quieres evitar su conflicto con NumPy:

bash

CopiarEditar

py -3.10 -m pip install -U gradio

o bien bajas NumPy a la serie 1.x (pero esto podría romper otros paquetes):

bash

CopiarEditar

py -3.10 -m pip install "numpy<2.0"

En resumen, si tu exe funciona y sólo son warnings, la solución más fácil es:

Desactivar la comprobación de Albumentations con NO_ALBUMENTATIONS_UPDATE=1.

Ignorar el warning de meshgrid con warnings.filterwarnings(...) como ya viste.

Y, si quieres cero mensajes y cero riesgos de incompatibilidad, lo ideal es usar un venv y pinnear tus versiones en un requirements.txt.

o4-mini

Dijiste:

Le he puesto:
P:\crearthumbnails>py -3.10 -m PyInstaller --clean --onefile --icon=zodiac399ico.ico --distpath . --name script_maestro_speakingvideos_v26 --upx-dir upx-5.0.0-win64 --exclude-module sklearn --exclude-module numba --exclude-module llvmlite --collect-all kornia script_maestro_speakingvideos_v26.py

Pero no em ha creado el exe con mi icon, el icono esta en el mismo directrorio dodne se ejecuta el py, o sea, en:
P:\crearthumbnails\

ChatGPT dijo:

Pensado durante 4 segundos

Cuando PyInstaller no “agarra” tu icono casi siempre se debe a uno de estos tres problemas:

Ruta o nombre incorrectos

Asegúrate de que el nombre y la extensión coincidan exactamente y de que PyInstaller vea el fichero. Lo más seguro es darle la ruta absoluta, por ejemplo:

bat

CopiarEditar

py -3.10 -m PyInstaller ^
--clean --onefile ^
--icon="P:\crearthumbnails\zodiac399ico.ico" ^
--distpath . ^
--name script_maestro_speakingvideos_v26 ^
--upx-dir upx-5.0.0-win64 ^
--exclude-module sklearn ^
--exclude-module numba ^
--exclude-module llvmlite ^
--collect-all kornia ^
script_maestro_speakingvideos_v26.py

Si tu fichero realmente se llama zodiac399.ico, usa ese nombre (con el punto antes de ico).

Formato del .ico

Windows exige que el .ico contenga uno o varios tamaños de icono (por ejemplo 16×16, 32×32, 256×256). Si tu .ico viene de una conversión defectuosa puede que PyInstaller lo “ignore” silenciosamente. Para estar 100% seguros:

python

CopiarEditar

from PIL import Image
img = Image.open("mi_png_original.png")
img.save("valid_icon.ico", sizes=[(16,16),(32,32),(48,48),(256,256)])

Y a continuación vuelve a apuntar PyInstaller a ese valid_icon.ico.

Caché de iconos de Windows

A veces el icono nuevo sí está dentro del exe pero el Explorador muestra el antiguo en caché. Para forzar la actualización:

Rellena un directorio distinto: mueve script_maestro_speakingvideos_v26.exe a otra carpeta y mira si ahí sale bien.

O bien, ejecuta en PowerShell (como administrador):

ps1

CopiarEditar

ie4uinit.exe -ClearIconCache
Stop-Process -ProcessName explorer

y luego reinicia el Explorer.

Comprobación final

Después de compilar, haz click derecho en el .exe → Propiedades → pestaña Detalles para ver si el icono embed está correcto.

Si ahí sigue el Python genérico, entonces PyInstaller no lo metió: revisa la ruta/archivo y repite el build.

Si en Propiedades sale tu icono pero en el Explorador no lo ves, entonces el paso 3 (limpiar caché) es el que te falta.

Con eso, tu ejecutable tendrá el icono que elijas.

o4-mini

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